I NOVE LOG LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 49.854.392/0002-26
6 meses desde 31/10/2025
Filial
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
MORRINHOS/GO

49.30-2-01 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal

Endereco

CORONEL FERNANDO BARBOSA, SN - QUADRA02 LOTE 06

SETOR SUL DOS POMARES

MORRINHOS / GO

CEP: 75654-290

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

49.30-2-01 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal

Atividades Secundarias (7)

47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 49.30-2 Transporte rodoviário de produtos perigosos 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 52.12-5 Carga e descarga

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THYAGO RODRIGUES DA SILVEIRA DIAS	***	Sócio-Administrador	2023-03-08
ELTON GOMES DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2023-03-08

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2023

Entrada de 2 socios

THYAGO RODRIGUES DA SILVEIRA DIAS, ELTON GOMES DA SILVA - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

4 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

I9 LOG Ativa

CNPJ: 49.854.392/0001-45

Outras Filiais (2)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa