HOUSEASY

Ativa

HOUSEASY SERVICOS DE AUTOMACAO DIGITAL S/A

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CNPJ 33.234.484/0003-54
4 anos desde 07/06/2022
Filial
6,4 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
CURITIBA/PR

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

HEITOR STOCKLER DE FRANCA, 396 - SALA 604 ANDAR 06 COND NEO SUPER QUADRA ED BLOCO NEO SUPER QUADRA TOR

CENTRO CIVICO

CURITIBA / PR

CEP: 80030-030

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (10)

26.31-1 Fabricação de equipamentos transmissores de comunicação, peças e acessórios 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 71.12-0 Serviços de engenharia

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Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
WILLIAN POWER HOMEM	***	Presidente	2019-04-03
PABLO FELIPE TEIXEIRA	***	Diretor	2021-03-01
EDSON HOMEM NETO	***	Conselheiro de Administração	2022-12-23
JOAO KEPLER BRAGA	***	Conselheiro de Administração	2022-12-23
EROS ALEXANDRE JANTSCH	***	Conselheiro de Administração	2022-12-23
LUCAS ESTEVES MEDOLA	***	Conselheiro de Administração	2022-12-23

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

6 de 6 sócios com faixa etária informada

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dez./2022

Entrada de 4 socios

EDSON HOMEM NETO, JOAO KEPLER BRAGA e mais 2 - Conselheiro de Administração

mar./2021

Entrada de socio

PABLO FELIPE TEIXEIRA - Diretor

abr./2019

Entrada de socio

WILLIAN POWER HOMEM - Presidente

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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