HORUS TECNOLOGIA

Ativa

HORUS SERVICOS DE TECNOLOGIA LTDA

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CNPJ 11.930.119/0001-80
16 anos desde 10/05/2010
Matriz
600 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARROIO DO SAL/RS

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Endereco

ASSIS BRASIL, 645 - SALA 401

CENTRO

ARROIO DO SAL / RS

CEP: 95585-000

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Atividades Secundarias (16)

26.21-3 Fabricação de equipamentos de informática 26.22-1 Fabricação de periféricos para equipamentos de informática 27.59-7 Fabricação de outros aparelhos eletrodomésticos não especificados anteriormente, peças e acessórios 47.51-2 Recarga de cartuchos para equipamentos de informática 47.54-7 Comércio varejista de móveis 47.89-0 Comércio varejista de equipamentos para escritório 58.11-5 Edição de livros 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JAQUELINE DEL MESTRE GUIMARAES	***	Administrador	2019-12-03
TR3E HOLDING LTDA	.449.918/01-**	Sócio	2024-12-30
LUIZ FERNANDO SCHUMACHER PEREIRA	***	Administrador	2024-12-30

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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TR3E HOLDING LTDA, LUIZ FERNANDO SCHUMACHER PEREIRA - Sócio, Administrador

dez./2019

Entrada de socio

JAQUELINE DEL MESTRE GUIMARAES - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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