HEWLETT-PACKARD BRASIL LTDA

Ativa

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CNPJ 61.797.924/0016-31
23 anos desde 19/11/2002
Filial
334,6 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

95.11-8-00 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Endereco

ALMIRANTE BARROSO, 00081 - 32 ANDAR SALA 32B102 PARTE 2

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20031-004

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

95.11-8-00 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

Atividades Secundarias (11)

33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas de escrever, calcular e de outros equipamentos não eletrônicos para escritório 33.19-8 Manutenção e reparação de equipamentos e produtos não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HEWLETT PACKARD BRAZIL HOLDINGS, LLC	.170.427/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2015-02-23
RODRIGO MANCINI ASTRAY	***	Administrador	2020-06-16
LEONARDO RANGEL SANTOS	***	Administrador	2026-05-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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LEONARDO RANGEL SANTOS - Administrador

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Entrada de socio

RODRIGO MANCINI ASTRAY - Administrador

fev./2015

Entrada de socio

HEWLETT PACKARD BRAZIL HOLDINGS, LLC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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