GREENER BRASIL SUL

Ativa

GREENER BRASIL AMBIENTAL LTDA

PDF

CNPJ 17.850.358/0002-97
3 anos desde 28/04/2023
Filial
3,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
PONTA PORA/MS

46.87-7-02 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão

Endereco

ARI BRUM, 96 - QUADRA01 LOTE U5

RESIDENCIAL JULIA DE OLIVEIRA CARDINAL

PONTA PORA / MS

CEP: 79907-426

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.87-7-02 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão

Atividades Secundarias (4)

38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 38.39-4 Recuperação de materiais não especificados anteriormente 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
NAYARA BERNARDES RODRIGUES LOPES	***	Administrador	2020-06-01
GREENER BRASIL HOLDING LTDA	.426.459/01-**	Sócio	2024-10-02

Distribuição etária dos sócios

31–40

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2024

Entrada de socio

GREENER BRASIL HOLDING LTDA - Sócio

jun./2020

Entrada de socio

NAYARA BERNARDES RODRIGUES LOPES - Administrador

Matriz e Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

GREENER BRASIL AMBIENTAL Ativa

CNPJ: 17.850.358/0001-06

Distribuição de filiais por estado

2 estabelecimentos 2 ativas

Presente em 2 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa