GREEN FLOWERS SERVICOS HOTELEIROS E GASTRONOMICOS LTDA

Ativa

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CNPJ 46.147.643/0001-63
4 anos desde 26/04/2022
Matriz
1,0 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CORREGO DO BOM JESUS/MG

55.10-8-01 Hotéis

Endereco

RURAL B POSSINHAS, S/N

POSSINHAS

CORREGO DO BOM JESUS / MG

CEP: 37605-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

55.10-8-01 Hotéis

Atividades Secundarias (15)

56.11-2 Restaurantes e similares 56.11-2 Lanchonetes, casas de chá, de sucos e similares 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 73.19-0 Marketing direto 73.19-0 Consultoria em publicidade 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 79.11-2 Agências de viagens 79.12-1 Operadores turísticos 79.90-2 Serviços de reservas e outros serviços de turismo não especificados anteriormente 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 93.29-8 Outras atividades de recreação e lazer não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUCIA FERNANDA CARLOS DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2022-04-26
THIAGO LUIZ PEREIRA DA COSTA	***	Administrador	2023-05-09

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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THIAGO LUIZ PEREIRA DA COSTA - Administrador

abr./2022

Entrada de socio

LUCIA FERNANDA CARLOS DA SILVA - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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