GAS NATURAL ACU S.A.

Ativa

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CNPJ 11.472.927/0001-40
16 anos desde 19/01/2010
Matriz
644,7 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
RIO DE JANEIRO/RJ

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Endereco

VOLUNTARIOS DA PATRIA, 113 - 11 ANDAR

BOTAFOGO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22270-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Atividades Secundarias (2)

64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDUARDO FERREIRA KANTZ	***	Conselheiro de Administração	2022-03-22
PEDRO CELSO POMBO DE OLIVEIRA	***	Conselheiro de Administração	2022-03-22
EDUARDO QUARTARONE CAMPOS	***	Conselheiro de Administração	2023-04-18
FERNANDO CAVALCANTI LANDAU	***	Diretor	2023-06-01
EMMANUEL CHARLES DELFOSSE	***	Presidente	2023-09-11
MAURO DE ANDRADE	***	Conselheiro de Administração	2023-10-26
MAURO LOURENCO DE ANDRADE	***	Conselheiro de Administração	2024-09-26
NICHOLAS JOHN BURRIDGE	***	Conselheiro de Administração	2024-09-26
GISELE NEVES QUIROGA	***	Conselheiro de Administração	2024-09-26
LETICIA NABUCO VILLA FORTE	***	Diretor	2025-10-30

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

LETICIA NABUCO VILLA FORTE - Diretor

set./2024

Entrada de 3 socios

MAURO LOURENCO DE ANDRADE, NICHOLAS JOHN BURRIDGE e mais 1 - Conselheiro de Administração

out./2023

Entrada de socio

MAURO DE ANDRADE - Conselheiro de Administração

set./2023

Entrada de socio

EMMANUEL CHARLES DELFOSSE - Presidente

jun./2023

Entrada de socio

FERNANDO CAVALCANTI LANDAU - Diretor

abr./2023

Entrada de socio

EDUARDO QUARTARONE CAMPOS - Conselheiro de Administração

mar./2022

Entrada de 2 socios

EDUARDO FERREIRA KANTZ, PEDRO CELSO POMBO DE OLIVEIRA - Conselheiro de Administração

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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