PROLAR

Ativa

GARGAU IGUACU BAZAR LTDA

PDF

CNPJ 01.292.393/0005-40
3 anos desde 04/11/2022
Filial
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

47.59-8-99 Comércio varejista de outros artigos de uso doméstico não especificados anteriormente

Endereco

VIUVA DANTAS, 60 - LJ C E D

CAMPO GRANDE

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 23052-090

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.59-8-99 Comércio varejista de outros artigos de uso doméstico não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (6)

47.21-1 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes 47.61-0 Comércio varejista de livros 47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 47.89-0 Comércio varejista de produtos saneantes domissanitários 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUCAS GONCALEZ JARDIM	***	Sócio-Administrador	2010-11-24
GARDEN PARTICIPACOES LTDA	.613.584/01-**	Sócio	2013-08-05
PEDRO GONCALEZ JARDIM	***	Sócio	2022-12-15

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

dez./2022

Entrada de socio

PEDRO GONCALEZ JARDIM - Sócio

ago./2013

Entrada de socio

GARDEN PARTICIPACOES LTDA - Sócio

nov./2010

Entrada de socio

LUCAS GONCALEZ JARDIM - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

6 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

PROLAR Ativa

CNPJ: 01.292.393/0001-17

Outras Filiais (4)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa