FULL HOUSE FLORES

Ativa

FULL HOUSE FLORES LTDA

PDF

CNPJ 34.254.348/0001-27
6 anos desde 18/07/2019
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTO ANTONIO DE POSSE/SP

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Endereco

DO MARQUES, 131

CONDOMINIO IMPERIAL POSSE

SANTO ANTONIO DE POSSE / SP

CEP: 13833-088

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.23-1-06 Comércio atacadista de sementes, flores, plantas e gramas

Atividades Secundarias (11)

47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 47.89-0 Comércio varejista de plantas e flores naturais 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 52.50-8 Agenciamento de cargas, exceto para o transporte marítimo 52.50-8 Organização logística do transporte de carga 52.50-8 Operador de transporte multimodal - OTM 73.19-0 Promoção de vendas 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SANDRA DE LIMA CALIXTO	***	Sócio-Administrador	2022-03-30
CAIO CESAR CALIXTO	***	Sócio-Administrador	2022-03-30

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2022

Entrada de 2 socios

SANDRA DE LIMA CALIXTO, CAIO CESAR CALIXTO - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa