RACA DISTRIBUIDORA

Ativa

FIEL COMERCIAL IMPORTACAO E EXPORTACAO LTDA

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CNPJ 13.705.226/0014-54
4 meses desde 12/02/2026
Filial
1,2 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
GOIANIA/GO

45.41-2-02 Comércio por atacado de peças e acessórios para motocicletas e motonetas

Endereco

SEBASTIAO JULIO DE AGUIAR, 1055 - QUADRA57 LOTE 01

PRQ OESTE INDUSTRIAL

GOIANIA / GO

CEP: 74375-620

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.41-2-02 Comércio por atacado de peças e acessórios para motocicletas e motonetas

Atividades Secundarias (12)

45.30-7 Comércio por atacado de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de pneumáticos e câmaras-de-ar 46.42-7 Comércio atacadista de artigos do vestuário e acessórios, exceto profissionais e de segurança 46.43-5 Comércio atacadista de bolsas, malas e artigos de viagem 46.49-4 Comércio atacadista de equipamentos elétricos de uso pessoal e doméstico 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 46.72-9 Comércio atacadista de ferragens e ferramentas 47.44-0 Comércio varejista de ferragens e ferramentas 47.83-1 Comércio varejista de artigos de relojoaria 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
WILIAM DA SILVA MATIAS	***	Sócio-Administrador	2011-03-30
MAURICIO NEVES DE CARVALHO AMORIM	***	Sócio-Administrador	2011-03-30
HERBERTH SOARES DE ANDRADE	***	Sócio	2022-04-19
LUIZ CARLOS DE LAET	***	Sócio	2022-04-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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HERBERTH SOARES DE ANDRADE, LUIZ CARLOS DE LAET - Sócio

mar./2011

Entrada de 2 socios

WILIAM DA SILVA MATIAS, MAURICIO NEVES DE CARVALHO AMORIM - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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