FERRO VELHO SANTA MARIA LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 21.435.979/0001-09
45 anos desde 08/07/1980
Matriz
Sociedade Empresária Limitada
LAVRAS/MG

46.87-7-01 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão

Endereco

VICTORINO MAZOCHI, 808

DISTRITO INDUSTRIAL DEPUTADO SYLVIO MENICUCCI

LAVRAS / MG

CEP: 37205-854

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.87-7-01 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão

Atividades Secundarias (11)

38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 38.12-2 Coleta de resíduos perigosos 38.21-1 Tratamento e disposição de resíduos não perigosos 38.31-9 Recuperação de materiais metálicos, exceto alumínio 38.32-7 Recuperação de materiais plásticos 46.79-6 Comércio atacadista especializado de materiais de construção não especificados anteriormente 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 49.30-2 Transporte rodoviário de produtos perigosos

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA APARECIDA NAVES SILVA	***	Sócio-Administrador	1986-07-04
WILSON ANTONIO DA SILVA	***	Sócio	1980-07-08

Distribuição etária dos sócios

71–80

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./1986

Entrada de socio

MARIA APARECIDA NAVES SILVA - Sócio-Administrador

jul./1980

Entrada de socio

WILSON ANTONIO DA SILVA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa