F.S SUPRIMENTOS INDUSTRIAIS

Ativa

F.S SUPRIMENTOS INDUSTRIAIS LTDA

PDF

CNPJ 59.661.487/0001-04
1 ano desde 26/02/2025
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
GOIANIA/GO

47.41-5-00 Comércio varejista de tintas e materiais para pintura

Endereco

VEREADOR JOSE MONTEIRO, 1828 - QUADRA08 LOTE 10

SET NEGRAO DE LIMA

GOIANIA / GO

CEP: 74650-300

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.41-5-00 Comércio varejista de tintas e materiais para pintura

Atividades Secundarias (11)

43.22-3 Instalação e manutenção de sistemas centrais de ar condicionado, de ventilação e refrigeração 46.42-7 Comércio atacadista de roupas e acessórios para uso profissional e de segurança do trabalho 46.49-4 Comércio atacadista de produtos de higiene, limpeza e conservação domiciliar 47.32-6 Comércio varejista de lubrificantes 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico 47.44-0 Comércio varejista de ferragens e ferramentas 47.44-0 Comércio varejista de materiais hidráulicos 47.44-0 Comércio varejista de materiais de construção não especificados anteriormente 47.54-7 Comércio varejista de artigos de iluminação 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação 68.10-2 Aluguel de imóveis próprios

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MURRAH PARTICIPACOES LTDA	.639.132/01-**	Sócio	2025-02-26
RENATO SULA	***	Administrador	2025-02-26

Distribuição etária dos sócios

51–60

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2025

Entrada de 2 socios

MURRAH PARTICIPACOES LTDA, RENATO SULA - Sócio, Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa