EQUINOCIO ENGENHARIA E MEDICINA DO TRABALHO

Ativa

EQUINOCIO ENGENHARIA E MEDICINA DO TRABALHO LTDA

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CNPJ 32.863.405/0001-40
7 anos desde 22/02/2019
Matriz
300 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
MACAPA/AP

86.30-5-99 Atividades de atenção ambulatorial não especificadas anteriormente

Endereco

FAB, 1070 - SALA 309 ANDAR 3

CENTRAL

MACAPA / AP

CEP: 68900-073

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.30-5-99 Atividades de atenção ambulatorial não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (15)

46.42-7 Comércio atacadista de roupas e acessórios para uso profissional e de segurança do trabalho 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.19-7 Serviços de perícia técnica relacionados à segurança do trabalho 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 86.40-2 Laboratórios clínicos 86.40-2 Serviços de diagnóstico por registro gráfico - ECG, EEG e outros exames análogos 86.50-0 Atividades de profissionais da nutrição 86.50-0 Atividades de psicologia e psicanálise 86.50-0 Atividades de fisioterapia 86.50-0 Atividades de terapia ocupacional 86.50-0 Atividades de fonoaudiologia 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde 86.90-9 Atividades de práticas integrativas e complementares em saúde humana 93.13-1 Atividades de condicionamento físico

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
WILLIAN SELHORST	***	Sócio	2024-01-10
MARIA HELENA MENDONCA DE ARAUJO	***	Sócio	2024-01-10
HILDAECIO RIBEIRO DIAS	***	Sócio	2024-01-10
CELINO NOBRE PALMERIM	***	Sócio	2024-01-10
ALCIONE MARIA NISSOLLA SELHORST	***	Sócio-Administrador	2026-03-05

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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ALCIONE MARIA NISSOLLA SELHORST - Sócio-Administrador

jan./2024

Entrada de 4 socios

WILLIAN SELHORST, MARIA HELENA MENDONCA DE ARAUJO e mais 2 - Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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