DONA OSTRA

Ativa

DONA OSTRA BAR E RESTAURANTE LTDA

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CNPJ 52.825.713/0001-98
2 anos desde 08/11/2023
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
FERNANDO DE NORONHA/PE

56.11-2-05 Bares e outros estabelecimentos especializados em servir bebidas, com entretenimento

Endereco

MESTRE GOUVEIA, 210

VILA DOS REMEDIOS

FERNANDO DE NORONHA / PE

CEP: 53990-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

56.11-2-05 Bares e outros estabelecimentos especializados em servir bebidas, com entretenimento

Atividades Secundarias (15)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para uso geral não especificados anteriormente 46.34-6 Comércio atacadista de pescados e frutos do mar 46.37-1 Comércio atacadista especializado em outros produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.22-9 Peixaria 47.23-7 Comércio varejista de bebidas 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 47.89-0 Comércio varejista de suvenires, bijuterias e artesanatos 55.10-8 Hotéis 56.11-2 Restaurantes e similares 56.11-2 Lanchonetes, casas de chá, de sucos e similares 56.20-1 Serviços de alimentação para eventos e recepções - bufê 56.20-1 Fornecimento de alimentos preparados preponderantemente para consumo domiciliar 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 96.02-5 Cabeleireiros, manicure e pedicure

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SUELI RAIANE DA SILVA MOURA	***	Sócio-Administrador	2023-11-08
SERGIO PAULO DA SILVA MOURA	***	Sócio-Administrador	2023-11-08
MARCIA PAULA LUNA DA SILVA	***	Sócio	2024-07-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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MARCIA PAULA LUNA DA SILVA - Sócio

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Entrada de 2 socios

SUELI RAIANE DA SILVA MOURA, SERGIO PAULO DA SILVA MOURA - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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