DIPREM BRASIL

Ativa

DIPREM DO BRASIL SERVICOS TECNICOS ESPECIALIZADOS LTDA

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CNPJ 30.609.894/0001-82
8 anos desde 04/06/2018
Matriz
250 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

71.19-7-04 Serviços de perícia técnica relacionados à segurança do trabalho

Endereco

BR DE JUNDIAI, 523

LAPA

SAO PAULO / SP

CEP: 05073-010

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

71.19-7-04 Serviços de perícia técnica relacionados à segurança do trabalho

Atividades Secundarias (13)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para uso geral não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.12-0 Serviços de engenharia 71.20-1 Testes e análises técnicas 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 78.20-5 Locação de mão de obra temporária 78.30-2 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANATALIO CERQUEIRA DOS SANTOS JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2018-06-04
GASTON EUGENIO NUNEZ	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	2019-05-02
RUTE ROBERTA DOS SANTOS SILVA	***	Administrador	2019-05-02

Distribuição etária dos sócios

41–50

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

GASTON EUGENIO NUNEZ, RUTE ROBERTA DOS SANTOS SILVA - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior, Administrador

jun./2018

Entrada de socio

ANATALIO CERQUEIRA DOS SANTOS JUNIOR - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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