DIG BOTAFOGO PARTICIPACOES LTDA.

Ativa

PDF

CNPJ 30.275.499/0001-00
46 anos desde 06/09/1979
Matriz
10,6 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

68.10-2-02 Aluguel de imóveis próprios

Endereco

BRASIL, 15.146 - PARTE

VIGARIO GERAL

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 21241-050

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

68.10-2-02 Aluguel de imóveis próprios

Atividades Secundarias (1)

64.62-0 Holdings de instituições não financeiras

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA STELLA LONDRES SLERCA	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	1979-09-06
ROBERTO SLERCA	***	Sócio-Administrador	2001-06-11
MARIO SLERCA JUNIOR	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	1979-09-06
MARCO ENRICO SLERCA	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	1979-09-06
CARBRASMAR ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA	.063.439/01-**	Sócio	2007-01-11
RECOMI ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA	.063.462/01-**	Sócio	2007-01-11
MARIO SLERCA NETO	***	Sócio-Administrador	2019-02-04
EDUARDO SLERCA	***	Sócio	2019-02-04

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2019

Entrada de 2 socios

MARIO SLERCA NETO, EDUARDO SLERCA - Sócio-Administrador, Sócio

jan./2007

Entrada de 2 socios

CARBRASMAR ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA, RECOMI ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA - Sócio

jun./2001

Entrada de socio

ROBERTO SLERCA - Sócio-Administrador

set./1979

Entrada de 3 socios

MARIA STELLA LONDRES SLERCA, MARIO SLERCA JUNIOR e mais 1 - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa