DATA-IA DO BRASIL DATACENTER E SERVICOS DE INFRAESTRUTURA EM TECNOLOGIA DE INFORMACOES S.A.

Ativa

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CNPJ 63.228.495/0001-20
8 meses desde 16/10/2025
Matriz
9,0 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
MARINGA/PR

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Endereco

LOPES TROVAO, 179

ZONA 04

MARINGA / PR

CEP: 87014-080

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Atividades Secundarias (15)

61.10-8 Serviços de redes de transporte de telecomunicações - SRTT 61.10-8 Serviços de comunicação multimídia - SCM 61.10-8 Serviços de telecomunicações por fio não especificados anteriormente 61.90-6 Provedores de acesso às redes de comunicações 61.90-6 Outras atividades de telecomunicações não especificadas anteriormente 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HIRAN ALENCAR MORA CASTILHO	***	Presidente	2025-10-16
CARLOS DOMINGOS SALGUEIRO BORGES	***	Diretor	2025-10-16
DAOUD NASSER	***	Diretor	2025-10-16

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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HIRAN ALENCAR MORA CASTILHO, CARLOS DOMINGOS SALGUEIRO BORGES e mais 1 - Presidente, Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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