ENFERMAGEM TOTAL TIJUCA

Ativa

CUIDAR ENFERMAGEM TIJUCA LTDA

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CNPJ 51.742.552/0001-06
2 anos desde 09/08/2023
Matriz
32 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

86.50-0-01 Atividades de enfermagem

Endereco

PROFESSOR HENRIQUE COSTA, 00730 - APT 103 BLC 3

PECHINCHA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22770-235

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.50-0-01 Atividades de enfermagem

Atividades Secundarias (2)

82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LETICIA CARLA GEHLEN	***	Sócio-Administrador	2023-08-09
JULIA DA SILVA GUIMARAES	***	Sócio	2024-05-13
SHENNA LAIZA DOS SANTOS OLIVEIRA CADETE	***	Sócio	2024-05-13
JULIO EDUARDO VIANA	***	Sócio	2024-05-13
CARMELINA MARQUES AZEVEDO VALERIO DA COSTA	***	Sócio	2024-05-13
DEYDES MARCELA BLANC DE OLIVEIRA	***	Sócio	2024-05-13
CARLOS ALBERTO SILIO QUINTINO	***	Sócio	2024-12-05
CRISTIANE DA SILVA BARBOSA	***	Sócio	2024-12-05
CRISTIANE DOS SANTOS GALVAO MARINS	***	Sócio	2024-12-05
LEANDRO DOS SANTOS LOURENCO	***	Sócio	2024-12-05

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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dez./2024

Entrada de 4 socios

CARLOS ALBERTO SILIO QUINTINO, CRISTIANE DA SILVA BARBOSA e mais 2 - Sócio

mai./2024

Entrada de 5 socios

JULIA DA SILVA GUIMARAES, SHENNA LAIZA DOS SANTOS OLIVEIRA CADETE e mais 3 - Sócio

ago./2023

Entrada de socio

LETICIA CARLA GEHLEN - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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