CORREDOR

Ativa

CORREDOR LOGISTICA E INFRAESTRUTURA S.A.

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CNPJ 15.114.494/0002-93
13 anos desde 10/04/2013
Filial
667,6 milhões capital
Sociedade Anônima Aberta
SAO LUIS/MA

52.31-1-02 Atividades do Operador Portuário

Endereco

DOS PORTUGUESES, 100 - LOTE: 03; : LOT. ITAQUI; : TERM.DE GAOS DO MARA;

ITAQUI

SAO LUIS / MA

CEP: 65085-582

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

52.31-1-02 Atividades do Operador Portuário

Atividades Secundarias (8)

46.22-2 Comércio atacadista de soja 46.23-1 Comércio atacadista de matérias-primas agrícolas não especificadas anteriormente 50.30-1 Navegação de apoio marítimo 50.30-1 Navegação de apoio portuário 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 52.12-5 Carga e descarga 52.39-7 Atividades auxiliares dos transportes aquaviários não especificadas anteriormente 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCOS PEPE BERTONI	***	Diretor	2018-10-17
FERNANDO LIMA ROCHA LOHMANN	***	Conselheiro de Administração	2022-12-05
PAULO TODESCAN LESSA MATTOS	***	Conselheiro de Administração	2022-12-05
THOMAS MARSHALL SKINNER	***	Conselheiro de Administração	2022-12-05
SONIA ZAGURY	***	Conselheiro de Administração	2022-12-05
CARLOS GABRIEL PRADELA EXPOSITO MOTTA	***	Presidente	2023-03-13
AUGUSTO CESAR GOMES DE OLIVEIRA	***	Diretor	2025-11-11
FELIPE RATH FINGERL	***	Conselheiro de Administração	2026-05-04

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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mai./2026

Entrada de socio

FELIPE RATH FINGERL - Conselheiro de Administração

nov./2025

Entrada de socio

AUGUSTO CESAR GOMES DE OLIVEIRA - Diretor

mar./2023

Entrada de socio

CARLOS GABRIEL PRADELA EXPOSITO MOTTA - Presidente

dez./2022

Entrada de 4 socios

FERNANDO LIMA ROCHA LOHMANN, PAULO TODESCAN LESSA MATTOS e mais 2 - Conselheiro de Administração

out./2018

Entrada de socio

MARCOS PEPE BERTONI - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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