FILPARTIS FILTROS E PECAS

Inapta

COPELUB COM DE PECAS E LUBRIFICANTES LTDA

PDF

CNPJ 00.351.475/0001-22
31 anos desde 16/12/1994
Matriz
Sociedade Empresária Limitada
CACOAL/RO

47.32-6-00 Comércio varejista de lubrificantes

Endereco

CASTELO BRANCO, 19343

CENTRO

CACOAL / RO

CEP: 78976-970

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.32-6-00 Comércio varejista de lubrificantes

Atividades Secundarias (10)

47.42-3 Comércio varejista de material elétrico 47.44-0 Comércio varejista de materiais hidráulicos 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.11-1 Comércio por atacado de caminhões novos e usados 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lanternagem ou funilaria e pintura de veículos automotores 45.20-0 Serviços de instalação, manutenção e reparação de acessórios para veículos automotores 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação elétrica de veículos automotores

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE ANTONIO DE SOUZA	***	Sócio	2007-03-07
REINALDO ANTONIO DE SOUZA RAMOS	***	Sócio-Administrador	2009-02-04

Distribuição etária dos sócios

41–50

71–80

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2009

Entrada de socio

REINALDO ANTONIO DE SOUZA RAMOS - Sócio-Administrador

mar./2007

Entrada de socio

JOSE ANTONIO DE SOUZA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa