CCLPT

Ativa

COOPERATIVA DOS CAMINHONEIROS DA LIMPEZA PUBLICA DE TERESINA-CCLPT

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CNPJ 18.875.890/0001-40
12 anos desde 12/08/2013
Matriz
Cooperativa
TERESINA/PI

49.21-3-01 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, com itinerário fixo, municipal

Endereco

PROFESSOR WALL FERRAZ, 705

LOURIVAL PARENTE

TERESINA / PI

CEP: 64039-485

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Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

49.21-3-01 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, com itinerário fixo, municipal

Atividades Secundarias (4)

49.22-1 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, com itinerário fixo, interestadual 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 49.24-8 Transporte escolar 38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos

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Quadro Societario (21)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAIMUNDO XAVIER DA SILVA	***	Presidente	2013-08-12
JOSE ANASTACIO CALIXTO GOMES	***	Diretor	2013-08-12
ZAQUEU DA ROCHA PEREIRA	***	Diretor	2013-08-12
MANOEL DA CRUZ XAVIER SILVA	***	Diretor	2013-08-12
PAULO ALVES DE MESQUITA	***	Diretor	2013-08-12
AURELIO ARAUJO DOS SANTOS	***	Diretor	2013-08-12
JOSE FERREIRA LIMA FILHO	***	Diretor	2013-08-12
ANDRE FRANCISCO DE SOUSA	***	Diretor	2013-08-12
MARIA DOS REMEDIOS SILVA CRUZ	***	Diretor	2013-08-12
GILVANILDO LOPES DE SOUSA	***	Diretor	2013-08-12
ANTONIO LOPES	***	Diretor	2013-08-12
GENIVAL DA SILVA MORAIS JUNIOR	***	Diretor	2013-08-12
RAIMUNDO NONATO RODRIGUES DA SILVA	***	Diretor	2013-08-12
FRANCISCO MOTA SOUZA	***	Diretor	2013-08-12
MOISES BENEDITO DA SILVA	***	Diretor	2013-08-12
FRANCISCO DENIO MONTE DA SILVA	***	Diretor	2013-08-12
ANTONIO MILTON DA SILVA	***	Diretor	2013-08-12
ROMAO SANTANA PEREIRA	***	Diretor	2013-08-12
PEDRINA TEIXEIRA DE MOURA	***	Diretor	2013-08-12
ANTONIO FRANCISCO DOMINGUES DOS SANTOS	***	Diretor	2013-08-12
JOSENILTON VIEIRA DE MOURA	***	Diretor	2013-08-12

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

21 de 21 sócios com faixa etária informada

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RAIMUNDO XAVIER DA SILVA, JOSE ANASTACIO CALIXTO GOMES e mais 19 - Presidente, Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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