TURIARTE

Ativa

COOPERATIVA DE TURISMO E ARTESANATO DA FLORESTA - TURIARTE

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CNPJ 22.939.167/0001-55
10 anos desde 28/07/2015
Matriz
7 mil capital
Cooperativa
SANTAREM/PA

79.12-1-00 Operadores turísticos

Endereco

MENDONCA FURTADO, 3979 - SALA: C;

ALDEIA

SANTAREM / PA

CEP: 68040-050

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Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

79.12-1-00 Operadores turísticos

Atividades Secundarias (14)

46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 47.89-0 Comércio varejista de suvenires, bijuterias e artesanatos 49.29-9 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, sob regime de fretamento, municipal 50.99-8 Transporte aquaviário para passeios turísticos 55.10-8 Hotéis 55.90-6 Outros alojamentos não especificados anteriormente 56.11-2 Restaurantes e similares 56.20-1 Serviços de alimentação para eventos e recepções - bufê 79.11-2 Agências de viagens 79.90-2 Serviços de reservas e outros serviços de turismo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 93.29-8 Outras atividades de recreação e lazer não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SARA ESDREA DOS SANTOS CARDOSO	***	Diretor	2023-04-10
LUCICLEIDE LOPES FERREIRA	***	Diretor	2023-04-10
NAIRA CASTRO MATOS	***	Presidente	2025-07-29
ANA LUCIA AMARAL VIDAL	***	Diretor	2026-04-20
VANDRELENE DE OLIVEIRA	***	Diretor	2026-04-20
DIRLEIDE CASTRO CARDOSO	***	Diretor	2026-04-20

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

6 de 6 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 3 socios

ANA LUCIA AMARAL VIDAL, VANDRELENE DE OLIVEIRA e mais 1 - Diretor

jul./2025

Entrada de socio

NAIRA CASTRO MATOS - Presidente

abr./2023

Entrada de 2 socios

SARA ESDREA DOS SANTOS CARDOSO, LUCICLEIDE LOPES FERREIRA - Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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