COOPERCASI

Ativa

COOPERATIVA DE TRABALHO DOS CATADORES DE MATERIAIS RECICLAVEIS DO MUNICIPIO DE SIRIRI

PDF

CNPJ 64.709.481/0001-91
5 meses desde 26/01/2026
Matriz
3 mil capital
Cooperativa
SIRIRI/SE

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Endereco

DR. MARIO PINOTTI, 306

CENTRO

SIRIRI / SE

CEP: 49630-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Atividades Secundarias (12)

38.31-9 Recuperação de sucatas de alumínio 38.31-9 Recuperação de materiais metálicos, exceto alumínio 38.32-7 Recuperação de materiais plásticos 38.39-4 Usinas de compostagem 38.39-4 Recuperação de materiais não especificados anteriormente 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 52.12-5 Carga e descarga 81.21-4 Limpeza em prédios e em domicílios

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA LUCIENE DA SILVA SANTOS	***	Presidente	2026-01-26
JOAO PAULO DA SILVA	***	Diretor	2026-01-26
MICHAEL SANTANA DA COSTA	***	Diretor	2026-01-26

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2026

Entrada de 3 socios

MARIA LUCIENE DA SILVA SANTOS, JOAO PAULO DA SILVA e mais 1 - Presidente, Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa