PERCURSA

Ativa

CO CURSOS ONLINE S.A.

PDF

CNPJ 31.423.623/0001-09
7 anos desde 04/09/2018
Matriz
31,0 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

HENRI DUNANT, 873 - CONJ 406 ANDAR 4

SANTO AMARO

SAO PAULO / SP

CEP: 04709-111

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (12)

47.61-0 Comércio varejista de livros 58.11-5 Edição de livros 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 73.19-0 Promoção de vendas 73.19-0 Marketing direto 73.19-0 Consultoria em publicidade 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DANILO RICCHETTI BASSO	***	Presidente	2019-07-15
CELSO JOSE MARIA RIBEIRO NETO	***	Diretor	2019-07-15

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2019

Entrada de 2 socios

DANILO RICCHETTI BASSO, CELSO JOSE MARIA RIBEIRO NETO - Presidente, Diretor

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa