CETESB COMPANHIA AMBIENTAL DO ESTADO DE SAO PAULO

Ativa
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  • CNPJ 43.776.491/0003-31
  • 48 anos desde 29/11/1977
  • Filial
  • 170,4 milhões capital
  • Empresa Pública
  • TAUBATE/SP
86.90-9-99 Outras atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente

Endereco

ITAMBE, 38

CENTRO

TAUBATE / SP

CEP: 12091-200

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.90-9-99 Outras atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (14)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
KELLY LOPES LEMES *** Administrador 2020-06-02
JOAO RICARDO PEREIRA DA COSTA *** Administrador 2022-06-09
THOMAZ MIAZAKI DE TOLEDO *** Presidente 2023-01-26
MAYLA MATSUZAKI FUKUSHIMA *** Diretor 2023-04-11
LIV NAKASHIMA COSTA *** Diretor 2023-04-11
JONATAS SOUZA DA TRINDADE *** Administrador 2023-07-06
ROSE MIRIAN HOFMANN *** Administrador 2023-07-06
MARISA MAIA DE BARROS *** Administrador 2023-07-06
RODRIGO LEVKOVICZ *** Administrador 2023-07-06
LUIZ ANTONIO FERRARO JUNIOR *** Administrador 2023-07-06
CLAUDIO CARVALHO DE LIMA *** Administrador 2023-08-04
GUSTAVO CARVALHO TAPIA LIRA *** Administrador 2025-05-28
MARIA HELENA RIBEIRO DE BARROS MARTINS *** Diretor 2025-06-24
PAULO GUILHERME RIGONATTI *** Diretor 2026-03-31
Distribuição etária dos sócios
31–40
1
41–50
8
51–60
3
61–70
2

14 de 14 sócios com faixa etária informada

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mar./2026

Entrada de socio

PAULO GUILHERME RIGONATTI - Diretor

jun./2025

Entrada de socio

MARIA HELENA RIBEIRO DE BARROS MARTINS - Diretor

mai./2025

Entrada de socio

GUSTAVO CARVALHO TAPIA LIRA - Administrador

ago./2023

Entrada de socio

CLAUDIO CARVALHO DE LIMA - Administrador

jul./2023

Entrada de 5 socios

JONATAS SOUZA DA TRINDADE, ROSE MIRIAN HOFMANN e mais 3 - Administrador

abr./2023

Entrada de 2 socios

MAYLA MATSUZAKI FUKUSHIMA, LIV NAKASHIMA COSTA - Diretor

jan./2023

Entrada de socio

THOMAZ MIAZAKI DE TOLEDO - Presidente

jun./2022

Entrada de socio

JOAO RICARDO PEREIRA DA COSTA - Administrador

jun./2020

Entrada de socio

KELLY LOPES LEMES - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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