CCDS

Ativa

CENTRO COMUNITARIO DIREITO DE SER DE ITACURUBA - PERNAMBUCO

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CNPJ 12.063.745/0001-89
16 anos desde 01/06/2010
Matriz
Associação Privada
ITACURUBA/PE

94.30-8-00 Atividades de associações de defesa de direitos sociais

Endereco

ALVARO MAGALHAES DE ARAUJO, S/N - CASA

CENTRO

ITACURUBA / PE

CEP: 56430-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

94.30-8-00 Atividades de associações de defesa de direitos sociais

Atividades Secundarias (2)

94.93-6 Atividades de organizações associativas ligadas à cultura e à arte 94.99-5 Atividades associativas não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (18)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ELZA MARIA DE ALMEIDA SA	***	Administrador	2010-06-01
SILVANETE GOMES DA SILVA FERREIRA	***	Administrador	2010-06-01
KALINE KELVIA DA SILVA OLIVEIRA	***	Administrador	2010-06-01
LUCIA MARIA DA SILVA	***	Administrador	2010-06-01
VALDECI ANA DOS SANTOS NASCIMENTO	***	Administrador	2010-06-01
JANAILDA DA SILVA	***	Administrador	2010-06-01
WERICRE GONCALVES DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
SIMONE FRANCISCA FERREIRA DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
MARIA JOSE DE ALMEIDA DE SA	***	Administrador	2010-06-01
JANAINA DARC GONCALVES DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
FERNANDO ANTONIO DA SILVA	***	Administrador	2010-06-01
RAFAEL NEYSON DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
CLEITON JOSE DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
GUILHERME HENRIQUE DOS SANTOS	***	Administrador	2010-06-01
ALEXSANDRA DE SOUZA NASCIMENTO	***	Administrador	2010-06-01
ZENILTON SILVA CORREIA	***	Administrador	2010-06-01
LUCELIA LEAL CABRAL	***	Administrador	2010-06-01
MARIA DO SOCORRO DA SILVA GONCALVES	***	Presidente	2023-08-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

18 de 18 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

MARIA DO SOCORRO DA SILVA GONCALVES - Presidente

jun./2010

Entrada de 17 socios

ELZA MARIA DE ALMEIDA SA, SILVANETE GOMES DA SILVA FERREIRA e mais 15 - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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