AUTO PECAS C E A LTDA

Ativa

CEA COM PECAS E ACESS LTDA

PDF

CNPJ 02.268.257/0001-54
28 anos desde 01/12/1997
Matriz
35 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ALTO ARAGUAIA/MT

45.30-7-03 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores

Endereco

QUINTINO BOCAIUVA, 312

ATLANTICO

ALTO ARAGUAIA / MT

CEP: 78780-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.30-7-03 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores

Atividades Secundarias (12)

29.50-6 Recondicionamento e recuperação de motores para veículos automotores 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lanternagem ou funilaria e pintura de veículos automotores 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação elétrica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de alinhamento e balanceamento de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lavagem, lubrificação e polimento de veículos automotores 45.20-0 Serviços de instalação, manutenção e reparação de acessórios para veículos automotores 45.20-0 Serviços de capotaria 45.30-7 Comércio a varejo de pneumáticos e câmaras-de-ar 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 47.32-6 Comércio varejista de lubrificantes

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE ANTONIO DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2009-04-28

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2009

Entrada de socio

JOSE ANTONIO DA SILVA - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa