PAPER NORTE
BaixadaCARDOSO E MARTINEZ LTDA
Endereco
MACAPA / AP
Endereço detalhado oculto — empresa com situação Baixada.
Contato
- Nenhum contato publico disponivel
Atividades Econômicas (CNAE)
Atividade Principal
46.47-8-01
Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria
Atividades Secundarias (26)
46.41-9
Comércio atacadista de tecidos
46.41-9
Comércio atacadista de artigos de armarinho
46.47-8
Comércio atacadista de livros, jornais e outras publicações
46.49-4
Comércio atacadista de aparelhos eletrônicos de uso pessoal e doméstico
46.49-4
Comércio atacadista de filmes, CDs, DVDs, fitas e discos
46.49-4
Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente
46.51-6
Comércio atacadista de equipamentos de informática
46.51-6
Comércio atacadista de suprimentos para informática
46.52-4
Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação
46.65-6
Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial
46.69-9
Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente
46.79-6
Comércio atacadista de tintas, vernizes e similares
46.86-9
Comércio atacadista de papel e papelão em bruto
46.86-9
Comércio atacadista de embalagens
46.87-7
Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão
46.89-3
Comércio atacadista de fios e fibras beneficiados
47.41-5
Comércio varejista de tintas e materiais para pintura
47.51-2
Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática
47.52-1
Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação
47.55-5
Comércio varejista de tecidos
47.55-5
Comercio varejista de artigos de armarinho
47.61-0
Comércio varejista de jornais e revistas
47.61-0
Comércio varejista de artigos de papelaria
47.62-8
Comércio varejista de discos, CDs, DVDs e fitas
47.89-0
Comércio varejista de equipamentos para escritório
47.89-0
Comércio varejista de artigos fotográficos e para filmagem
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Quadro Societario
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Análise Preditiva
Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação
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