BETA AI

Ativa

BETA ASSESSOR DE INVESTIMENTO LTDA

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CNPJ 06.186.053/0001-25
22 anos desde 30/03/2004
Matriz
10 mil capital
Sociedade Simples Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

Endereco

SANTOS DUMONT, 70

GAVEA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22470-060

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PATRICIA COTTET DIDIANO	***	Sócio	2009-03-24
FERNANDA BRUM MARQUES	***	Sócio	2010-12-28
LUCIANE GOMES DE ORNELAS CHAVES	***	Sócio-Administrador	2012-03-28
MARCOS MAURICIO DA ROCHA PEREIRA LEITE	***	Sócio-Administrador	2014-04-17
DANILO LUIZ TELLES	***	Sócio-Administrador	2014-04-17
FRANCESCA MALZONE	***	Sócio-Administrador	2020-02-07
RAQUEL PENEDO FERREIRA	***	Sócio	2021-04-08
JULIANA PONTES DE SOUSA	***	Sócio	2022-03-09
RODRIGO DOS SANTOS MENON	***	Sócio	2023-08-16
ADRIANA LUCIA GAMEIRO DOS SANTOS PEDRESCHI	***	Sócio	2023-08-16
ANTONIO PEDRO MARCONDES FERRAZ	***	Sócio	2023-08-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

71–80

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 3 socios

RODRIGO DOS SANTOS MENON, ADRIANA LUCIA GAMEIRO DOS SANTOS PEDRESCHI e mais 1 - Sócio

mar./2022

Entrada de socio

JULIANA PONTES DE SOUSA - Sócio

abr./2021

Entrada de socio

RAQUEL PENEDO FERREIRA - Sócio

fev./2020

Entrada de socio

FRANCESCA MALZONE - Sócio-Administrador

abr./2014

Entrada de 2 socios

MARCOS MAURICIO DA ROCHA PEREIRA LEITE, DANILO LUIZ TELLES - Sócio-Administrador

mar./2012

Entrada de socio

LUCIANE GOMES DE ORNELAS CHAVES - Sócio-Administrador

dez./2010

Entrada de socio

FERNANDA BRUM MARQUES - Sócio

mar./2009

Entrada de socio

PATRICIA COTTET DIDIANO - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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