BANQI CARTOES INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA.

Ativa

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CNPJ 44.342.767/0001-74
4 anos desde 23/11/2021
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.13-4-00 Administração de cartões de crédito

Endereco

DAS NACOES UNIDAS, 12995 - BLOCO I- RUA FLORIDA- 1970ANDAR 2 CONJ 1 E 3

BROOKLIN PAULISTA

SAO PAULO / SP

CEP: 04578-911

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.13-4-00 Administração de cartões de crédito

Atividades Secundarias (8)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais

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Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VITAL FLORES LEITE	***	Administrador	2021-11-23
BANQI INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA.	.723.871/01-**	Sócio	2021-11-23
LAKE NIASSA EMPREENDIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA.	.641.453/01-**	Sócio	2021-11-23
ALEXANDRE DE LIMA	***	Administrador	2023-06-13
LUIS GUSTAVO DE ALMEIDA PUZZELLO	***	Administrador	2024-03-15
RAFAEL ROCHA COSTA	***	Administrador	2024-03-15
FILIPE SACHT JASKE	***	Administrador	2024-06-17

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

Nao se aplica

7 de 7 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

FILIPE SACHT JASKE - Administrador

mar./2024

Entrada de 2 socios

LUIS GUSTAVO DE ALMEIDA PUZZELLO, RAFAEL ROCHA COSTA - Administrador

jun./2023

Entrada de socio

ALEXANDRE DE LIMA - Administrador

nov./2021

Entrada de 3 socios

VITAL FLORES LEITE, BANQI INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA. e mais 1 - Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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