APPUS TECNOLOGIA EM SOFTWARES E GESTAO LTDA

Ativa

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CNPJ 18.410.549/0001-10
13 anos desde 16/04/2013
Matriz
480 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Endereco

JOAO SALOMONI, 500 - CASA 76

VILA NOVA

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 91740-830

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Atividades Secundarias (4)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (9)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DANIELA FERREIRA DA MOTA	***	Sócio	2020-02-13
MERVYN LOWE NETO	***	Sócio-Administrador	2020-02-13
LAURO MADALOSSO NUNES	***	Sócio	2020-02-13
FABIANA FERNANDES DE MORAES	***	Administrador	2020-02-13
NESTOR ZILIOTTO SALAMON	***	Sócio	2023-01-04
LUCA COUTO MANIQUE BARRETO	***	Sócio	2023-01-04
JULIA NUNES ANDREOLLA	***	Sócio	2023-01-04
TOFU INVESTMENTS LLC	.285.035/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2023-12-05
CALEBE RODRIGUES DE ARRUDA	***	Sócio	2025-02-20

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

Nao se aplica

9 de 9 sócios com faixa etária informada

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fev./2025

Entrada de socio

CALEBE RODRIGUES DE ARRUDA - Sócio

dez./2023

Entrada de socio

TOFU INVESTMENTS LLC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jan./2023

Entrada de 3 socios

NESTOR ZILIOTTO SALAMON, LUCA COUTO MANIQUE BARRETO e mais 1 - Sócio

fev./2020

Entrada de 4 socios

DANIELA FERREIRA DA MOTA, MERVYN LOWE NETO e mais 2 - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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