ALPHA DRIVES SERVICOS DE ELETROELETRONICA

Ativa

ALPHA INTELIGENCIA INDUSTRIAL LTDA

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CNPJ 40.393.728/0001-45
5 anos desde 14/01/2021
Matriz
38 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
LIMEIRA/SP

33.12-1-02 Manutenção e reparação de aparelhos e instrumentos de medida, teste e controle

Endereco

ESCRIVAO RONALDO RANGEL NILSSON, 82

JARDIM PORTO REAL IV

LIMEIRA / SP

CEP: 13485-469

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

33.12-1-02 Manutenção e reparação de aparelhos e instrumentos de medida, teste e controle

Atividades Secundarias (10)

26.51-5 Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle 27.31-7 Fabricação de aparelhos e equipamentos para distribuição e controle de energia elétrica 33.13-9 Manutenção e reparação de geradores, transformadores e motores elétricos 33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 46.14-1 Representantes comerciais e agentes do comércio de máquinas, equipamentos, embarcações e aeronaves 46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DILNEI ALVES	***	Sócio-Administrador	2021-01-14
TARSO CARVALHO RIBEIRO	***	Sócio-Administrador	2024-08-27
RUBENS ARAUJO DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2025-12-22
MURILO GARCIA DE OLIVEIRA ROSSINI	***	Sócio	2025-12-22

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

RUBENS ARAUJO DE SOUZA, MURILO GARCIA DE OLIVEIRA ROSSINI - Sócio-Administrador, Sócio

ago./2024

Entrada de socio

TARSO CARVALHO RIBEIRO - Sócio-Administrador

jan./2021

Entrada de socio

DILNEI ALVES - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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