LA PLAGE JURERE

Ativa

AJ CENTRO DE ESPORTES LTDA

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CNPJ 37.891.799/0001-63
5 anos desde 28/07/2020
Matriz
745 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
FLORIANOPOLIS/SC

93.11-5-00 Gestão de instalações de esportes

Endereco

JOSE CARDOSO DE OLIVEIRA, 85 - DESM. 039/04 AREA 1

JURERE INTERNACIONAL

FLORIANOPOLIS / SC

CEP: 88053-306

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

93.11-5-00 Gestão de instalações de esportes

Atividades Secundarias (11)

47.63-6 Comércio varejista de artigos esportivos 56.11-2 Lanchonetes, casas de chá, de sucos e similares 56.11-2 Bares e outros estabelecimentos especializados em servir bebidas, sem entretenimento 56.11-2 Bares e outros estabelecimentos especializados em servir bebidas, com entretenimento 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação 77.21-7 Aluguel de equipamentos recreativos e esportivos 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos 96.02-5 Atividades de estética e outros serviços de cuidados com a beleza

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RODRIGO MACIEL XAVIER	***	Sócio-Administrador	2022-06-07
WALESKA RUBIN MARCHIONATTI	***	Sócio	2023-08-17
RAFAEL D ARRIAGA DIAS	***	Sócio	2025-10-26
ERIAL LOPES DE HARO SILVA	***	Sócio	2025-10-26
RAMONA SEGER FELTES KRUMMENAUER	***	Sócio	2025-10-26
FERNANDO MENEGAZZO	***	Sócio	2025-10-26
MONIQUE SEGER FELTES ZENI	***	Sócio	2025-10-26
PEDRO TERRA TASCA ETCHEPARE	***	Sócio	2025-10-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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out./2025

Entrada de 6 socios

RAFAEL D ARRIAGA DIAS, ERIAL LOPES DE HARO SILVA e mais 4 - Sócio

ago./2023

Entrada de socio

WALESKA RUBIN MARCHIONATTI - Sócio

jun./2022

Entrada de socio

RODRIGO MACIEL XAVIER - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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