AGRO FLORESTAL F. SCHLUP COMERCIO DE MADEIRAS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 05.077.596/0001-41
23 anos desde 22/05/2002
Matriz
600 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
IBIRAMA/SC

46.71-1-00 Comércio atacadista de madeira e produtos derivados

Endereco

MARQUES DO HERVAL, 1185 - SALA 01

PONTO CHIC

IBIRAMA / SC

CEP: 89140-000

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.71-1-00 Comércio atacadista de madeira e produtos derivados

Atividades Secundarias (11)

68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária 02.30-6 Atividades de apoio à produção florestal 01.63-6 Atividades de pós-colheita 46.23-1 Comércio atacadista de matérias-primas agrícolas com atividade de fracionamento e acondicionamento associada 02.20-9 Extração de madeira em florestas nativas 02.10-1 Extração de madeira em florestas plantadas 43.13-4 Obras de terraplenagem 02.20-9 Produção de carvão vegetal - florestas nativas 02.10-1 Produção de carvão vegetal - florestas plantadas 43.19-3 Serviços de preparação do terreno não especificados anteriormente 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SIEGRID SCHLUP	***	Sócio-Administrador	2002-05-22
DANIEL ARTHUR SCHLUP	***	Sócio	2002-05-22

Distribuição etária dos sócios

31–40

Acima de 80

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mai./2002

Entrada de 2 socios

SIEGRID SCHLUP, DANIEL ARTHUR SCHLUP - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa