AGOROSE

Ativa

AGOROSE-COMERCIO DE APARAS DE PAPEIS LTDA

PDF

CNPJ 78.367.430/0001-33
41 anos desde 10/05/1984
Matriz
1,3 milhão capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
PR

46.87-7-01 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão

Endereco

ANTONIO GAI, 181

TATUQUARA

CEP: 81480-140

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.87-7-01 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão

Atividades Secundarias (8)

38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 38.32-7 Recuperação de materiais plásticos 38.39-4 Recuperação de materiais não especificados anteriormente 46.71-1 Comércio atacadista de madeira e produtos derivados 46.72-9 Comércio atacadista de ferragens e ferramentas 46.85-1 Comércio atacadista de produtos siderúrgicos e metalúrgicos, exceto para construção 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ROSANGELA SEVEGNANI PRETKO	***	Administrador	2017-02-13
FLAVIO PRETKO	***	Administrador	2017-02-13
ZAYA HOLDING S/A	.049.979/01-**	Sócio	2022-04-04

82 empresas conectadas

Via 2 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

41–50

Não se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2022

Entrada de socio

ZAYA HOLDING S/A - Sócio

fev./2017

Entrada de 2 socios

ROSANGELA SEVEGNANI PRETKO, FLAVIO PRETKO - Administrador

Filiais

3 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (2)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa