ALLP FIT ACADEMIA

Ativa

AF ACADEMIA CAMPINA GRANDE LTDA

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CNPJ 60.091.230/0001-35
1 ano desde 26/03/2025
Matriz
4,3 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
CAMPINA GRANDE/PB

93.13-1-00 Atividades de condicionamento físico

Endereco

PREFEITO SEVERINO CABRAL, 510

CATOLÉ

CAMPINA GRANDE / PB

CEP: 58410-185

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

93.13-1-00 Atividades de condicionamento físico

Atividades Secundarias (3)

93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos 96.02-5 Atividades de estética e outros serviços de cuidados com a beleza 96.09-2 Atividades de sauna e banhos

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FN ACADEMIA HOLDING PARTICIPACOES LTDA	.498.170/01-**	Sócio	2025-03-26
BARCELOS HOLDING E EMPREENDIMENTOS LTDA	.132.898/01-**	Sócio	2025-03-26
EPA INVEST FIT PARTICIPACOES LTDA	.663.537/01-**	Sócio	2025-03-26
SJDR PARTICIPACOES LTDA	.671.310/01-**	Sócio	2025-03-26
LEANDRO HENRIQUE SCOTTA MACEDO	***	Sócio	2025-03-26
SBP - SOCIEDADE BRASILEIRA DE PARTICIPACAO LTDA	.613.865/01-**	Sócio	2025-03-26
MARCOS LEONARDO CONDE	***	Sócio	2025-03-26
MARCELLO RENNO DE SIQUEIRA ANTUNES	***	Sócio	2025-03-26
GIOVANNI CORREA DA SILVA	***	Sócio	2025-03-26
ANDERSON FRANCO DAS NEVES	***	Administrador	2025-03-26
ROBERTA CAMPOS DA SILVA PILLAR	***	Sócio	2026-03-09

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

51–60

61–70

Nao se aplica

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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ROBERTA CAMPOS DA SILVA PILLAR - Sócio

mar./2025

Entrada de 10 socios

FN ACADEMIA HOLDING PARTICIPACOES LTDA, BARCELOS HOLDING E EMPREENDIMENTOS LTDA e mais 8 - Sócio, Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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